LAPORAN PRAKTIKUM
INDERAJA TERAPAN
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
Disusun Oleh :
Nafi Abiyyu Rasyid
15/386523/SV/09909
PROGRAM STUDI DIPLOMA III TEKNIK GEOMATIKA
DEPARTEMEN TEKNOLOGI KEBUMIAN
SEKOLAH VOKASI
UNIVERSITAS GADJAH MADA
2017
MATERI
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
TUJUAN
Mahasiswa dapat melakukan analisa pada hasil perhitungan NDVI yang menggambarkan tingkat kehijauan suatu tanaman pada citra landsat 8 menggunakan aplikasi ENVI.
WAKTU DAN PELAKSANAAN
Hari, tanggal : Kamis, 9 November 2017
Pukul : 11.10 – 16.20 WIB
Tempat : Laboratorium FotogrametriTeknik Geodesi dan Geomatika UGM
ALAT DAN BAHAN
PC / Laptop
Citra Landsat 8 Jawa Tengah tahun 2017
Shapefile batas desa
Software ENVI
LANGKAH KERJA
Siapkan data yang digunakan untuk praktikum
Pada praktikum kali ini yang digunakan adalah band 5 (NIR) dan band 4 (RED)
Lakukan koreksi radiometrik pada band tersebut (Basic Tools → Stretch Data)
Lalu pilih band yang akan dikoreksi dan masukkan parameter sesuai dibawah ini
Caranya sama untuk band 4 dan band 5
Hasilnya sebagai berikut
Langkah selanjutnya yaitu menghitung nilai reflectant dari kedua band tersebut (Basic Tools → Band Math)
Lalu memasukkan rumus reflectant band ( Rumus: (Reflektan Multi * Band) + (Reflektan Add) / Sin (Sun Elevation) > 0 )
Berikut hitungan rumus dari band 4 dan band 5
Lalu memilih band 4 dan band 5 dari hasil koreksi radiometrik
Dan klik OK
Maka hasilnya akan seperti berikut
Melakukan croping kabupaten yang dipilih
Masukkan shapefile batas kabuten (Vector → Open vector file)
Untuk sistem proyeksi biarkan default karena shapefile tersebut sudah terproyeksi
Definisikan lokasi penyimpanan
Lalu untuk menampilkan vektor klik load selected
Hasilnya sebagai berikut
Lalu pada vektor windows tersebbut pilih file → eksport active layer to ROIs
Lalu pilih band 4 jika akan meng crop band 4 dan pilih band 5 jika akan meng crop band 5 (yang dipilih adalah band yang telah dihitung nilai reflectant nya)
Lalu langkah selanjutnya pilih “Convert all record...”
Selanjutnya yaitu meng crop menggunakan Basics tools → subset data via ROIs
Lalu memilih band yang akan dicrop
Memilih roi yang akan digunakan croping atau roi batas kabupaten
Pilih Yes pada mask pixels outside of ROI
Dan definikaan lokasi penyimpanan
Hasilnya sebagai berikut :
Langkah selanjutnya yaitu menghitung nilai NDVI, DVI, dan TVI
Rumus : NDVI = (B5-B4)/(B5+B4)
DVI = B5-B4
TVI = √(B5-B4)/(B5+B4) + 0.5
Untuk memasukkan rumus menggunakan band math (basic tools → band math)
Lalu masukkan rumus seperti yang dituliskan diatas
Untuk rumus ditambahakan kata “float” didepan band, bertujuan untuk menghilangkan nilai integer
Lalu pilih band 4 dan band 5 dengan file hasil cropping tadi
Maka hasilnya sebagai berikut
Langkah selanjutnya melakukan density slice (overlay → density slice)
Lakukan pada hasil NDVI, DVI, dan TVI
Pada density slice range klik clear ranges lalu membuat range baru sebanyak 3 range
Klik option add new ranges
Lalu masukkan nilai min dan max sesuai pada window density slice dan buat 3 ranges
Lalu buat pengkelasan warna red, yellow, dan green
Klik apply
Untuk menyimpan pilih file → output ranges to class image, lalu definisikan lokasi penyimpanannya
Maka hasilnya sebagai berikut
Lalu hasil tersebut dibuat layout pada ArcGIS.
HASIL dan PEMBAHASAN
Hasil perhitungan NDVI
Rentang dari nilai NDVI adalah antara -1.0 hingga +1.0. kehijauan dan intensitas vegetasi biasanya mempunyai nilai lebih besar dari 0.1. Pada hasil statistik diatas dipilih daerah yang terdapat area vegetasi dan non vegetasi. Dimana daerah non vegetasi mempunyai nilai dibawah 0.0.
Serta peredaan dari hasil hitungan NDVI, DVI, dan TVI adalah untuk hasil hitungan NDVI lebih terlihat realistis pada pemilihan lokasi vegetasi, sedangkan pada DVI lebih hasilnya lebih banyak daerah non vegetasi dan laut juga termasuk pada lokasi non vegetasi jika menggunakan metode DVI ini, dan untuk metode TVI ini lebih membedakan berdasarkan kenampakan tanah dan vegetasi.
Peta NDVI Kabupaten Batang
(Terlampir)
Peta DVI Kabupaten Batang
(Terlampir)
Peta TVI Kabupaten Batang
(Terlampir)
KESIMPULAN
Dengan menggunakan analisis NDVI mahasiswa dapat mengetahui keadaan vegetasi suatu daerah.
Nilai NDVI berkisar antara -1.0 samapi +1.0 dimana semakin tinggi nilai semakin tinggi pula tingkat kehijauan vegetasi.
Dengan analisis NDVI diatas dapat disimpulkan bahwa pada daerah Kabupaten Batang terdapat banyak kawasan vegetasi daripada non vegetasi. Untuk kawasan non vegetasi banyak yang berada di dekat pantai.
Serta mahasiswa dapat mengetahui perbedaan analisis menggunakan NDVI, DVI, dan TVI.
DAFTAR PUSTAKA